🔍 技术特点: DreamTalk利用扩散模型生成高质量动画,实现逼真嘴唇动作和丰富表情,支持多语言同步,可用于不同场景和环境。
对标记的依赖性:尽管DeWave方法在文中声称可以在没有标记(如眼动追踪)的情况下实现脑电波到文本的翻译,但它仍然依赖于基于标记的对齐过程。
该研究表明使用大型语言模型可以显著提高文本嵌入的质量。该研究的训练过程极大地减少了对中间预训练的需求,相较于当前的多阶段系统,更加简洁高效。
项目地址:https://github.com/wenquanlu/HandRefiner/
这样一个跨年派对带来的节日气氛,似乎已经穿过屏幕,来到了现实世界。你在玩家们的分享中就能强烈感受到,蛋仔们在一起蹦迪和合影、用游戏发言代替欢呼、高举虚拟「灯牌」的样子,背后都是玩家们的欢呼雀跃。可以说,线下主题乐园能体验到的活动和气氛,蛋仔不仅完全不输,一些线下乐园做不到的地方,蛋仔甚至还有所超越。